멀티모달 딥러닝 기반 간 섬유화 단계 정밀 예측을 위한 복부초음파 진단보조 FibroSense AI 어플리케이션 개발
- 부처·기관
- 중소벤처기업부 · 중소기업기술정보진흥원
- 사업명
- 창업성장기술개발사업
- 총 연구비
- 266,800,000원
R&D
연구개발
국가 연구개발 과제와 특허 출원으로 FibroSense AI의 기술 기반을 쌓고 있습니다.
National R&D
국가 연구개발 과제
Patents
특허 출원
출원 2건, 추가 출원 2건이 진행 중입니다.
복부 초음파 이미지와 딥러닝을 활용한 간 섬유화 단계 분류 시스템 및 방법
- 출원일
- 2025.04.11
- 출원번호
- 10-2025-0047714
슈퍼픽셀 및 품질 필터링 기반의 복부 초음파 이미지 전처리와 딥러닝을 활용한 간 섬유화 단계 분류 시스템
- 출원일
- 2026.01.21
- 출원번호
- 10-2026-0012331
Milestones
연구개발 실적
FibroSense AI 개발 과정의 주요 이정표입니다.
특허 출원
복부 초음파 이미지와 딥러닝을 활용한 간 섬유화 단계 분류 시스템 및 방법
특허 출원
슈퍼픽셀 및 품질 필터링 기반의 복부 초음파 이미지 전처리와 딥러닝을 활용한 간 섬유화 단계 분류 시스템
창업성장기술개발사업 선정 및 과제 착수
중소벤처기업부 · 중소기업기술정보진흥원 / 총 연구비 266,800,000원
특허 출원 2건 진행 중
추가 기술에 대한 특허 출원을 준비하고 있습니다.